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所有涉及数据的领域，从财经到零售业都会遇到这些担忧和阻碍，但是在教育领域使用大数据还有另外一个问题教师角色的转变随着越来越多的技术和数据应用投入的教学中，教师的角色也应该随之发生转变，即由教学角色向数据驱动的管理角色转变然而，这是一个非常困难的过程优秀的教师选择成为教师，主要是。

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7能源行业随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全8物流行业利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本9城市管理利用大数据实现智能交通环保监测城市规划和智能安。

Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到Web应用中，即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息计算机Web数据挖掘可以在多领域中展示其作用，目前已被广泛应用于数据库技术信息获取技术统计学人工智能中的机器学习和神经网络等多个方面，其中对商务活动的变革起到重大的推动。

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题主是否想询问“数据分析数据挖掘方向怎么样”好1市场需求方面，企业和组织越来越重视数据驱动的决策和业务优化，因此对于数据分析和数据挖掘专业人才的需求不断增加2就业方面，数据分析和数据挖掘技术在信息时代发展迅速，各个行业和领域都有广泛的应用，就业前景好。

熟练掌握Microsoft Office软件，包括Excel和PowerPoint中的各种统计图形技术 善于将挖掘结果和客户的业务管理相结合，根据数据挖掘的成果向客户提供有价值的可行性操作方案 五应用及就业领域 当前数据挖掘应用主要集中在电信客户分析，零售销售预测，农业行业数据预测，网络日志网页定制，银行客户欺诈，电力客户呼叫。

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专家还表示，中国将在推进教育信息化的过程中，进一步推动人工智能在教与学教育管理教育服务过程中的融合应用，利用智能技术支撑人才培养模式的创新，支撑教学方法的改革，支撑教育治理能力的提升目前中国正构建“互联网+”条件下的人才培养新模式，探索信息时代教育治理的新模式，努力打造数字化个性化。

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